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Características de la Ingeniería de Datos

Nombre del programa

Ingeniería en Ciencia de Datos

Modalidad

En línea, Presencial **

Inicio de clases

Enero, mayo y septiembre Ver calendario

Inicio de clases en línea

Septiembre Ver calendario

Campus

Atizapán, En Línea, Querétaro, Sur, Toluca

Duración

4 o 3 años

Folleto del programa

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Plan de estudios

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Material adicional

Herramientas de uso en laboratorios y uniformes incluidos

Instalaciones

Actividades Extracurriculares, Auditorios, Biblioteca, Cafetería, Explanadas, Laboratorio de cómputo y Mac, Restiradores, Salones de clase

Programas internacionales

Idiomas

Revalidación

No aplica

Costo de inscripción

No tiene

Opciones de titulación

Acreditación de idioma, Estudios de posgrado, Examen General para el Egreso de Licenciatura (EGEL), Experiencia profesional, Proyecto en Incubadora de Negocios, Segunda carrera, Seminario de Titulación, Tesis
Características adicionales Solicitar Información

** Modalidad Mixta (opción educativa En Línea/Virtual), Modalidad Escolarizada (opción educativa Presencial)

Plan de estudios de la Ingeniería en Ciencia de Datos UNITEC

Al estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos con nosotros desarrollas habilidades para resolver problemas complejos y obtienes ventajas en áreas como negocios, investigación y tecnología.

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Duración

  • 4 años
  • 3 años

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Modalidad

  • En línea

  • Presencial

Plan de estudios a cursar en 4 años, en modalidad online

Más información sobre modalidades de estudio

1er Cuatrimestre

  • Fundamentos de ciencia de datos
  • Geometría analítica vectorial en 2D
  • Álgebra para ciencias
  • Comunicación oral y escrita
  • Inglés I

2º Cuatrimestre

  • Matemáticas discretas
  • Cálculo diferencial para ciencias
  • Espacios y transformaciones lineales
  • Geometría analítica vectorial en 3D
  • Inglés II

3er Cuatrimestre

  • Fundamentos de programación
  • Cálculo integral para ciencias
  • Pensamiento para el diseño e innovación
  • Ciencia y técnica con humanismo
  • Inglés III

4º Cuatrimestre

  • Estructura de datos
  • Cálculo en varias variables
  • Modelos probabilísticos
  • Responsabilidad social y sustentabilidad
  • Inglés IV

5º Cuatrimestre

  • Programación avanzada
  • Ecuaciones diferenciales
  • Modelos estadísticos
  • Comunicación y visualización de datos
  • Inglés V

6º Cuatrimestre

  • Modelos de bases de datos
  • Métodos numéricos
  • Modelos estadísticos avanzados
  • Modelado computacional
  • Inglés VI

7º Cuatrimestre

  • Gestión de bases de datos
  • Procesos estocásticos
  • Modelado y analítica de datos
  • Sistemas no lineales
  • Estrategia y modelos de negocio

8º Cuatrimestre

  • Programación para ciencia de datos
  • Ingeniería de requerimientos
  • Modelado y analítica de datos avanzada
  • Sistemas complejos
  • Investigación de operaciones y optimización

9º Cuatrimestre

  • Programación para ciencia de datos avanzada
  • Inteligencia artificial
  • Bases de datos no relacionales
  • Cómputo en la nube

10º Cuatrimestre

  • Internet de las cosas
  • Aprendizaje automático
  • Manejo de grandes volúmenes de datos
  • Ingeniería de aplicaciones para ciencia de datos

11º Cuatrimestre

  • Ciencia de datos en el sector público
  • Procesamiento de lenguaje natural
  • Redes neuronales
  • Gestión de proyectos de tecnología

12º Cuatrimestre

  • Seguridad de tecnología de información
  • Ciencia de datos en el sector privado
  • Aprendizaje profundo
  • Cómputo paralelo

(1) Estudios con Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios según Acuerdo Secretarial 142 de fecha 24 de octubre de 1988 emitido por la Secretaría de Educación Pública, inscrita en el Grupo 3 del Programa de Mejora Institucional del Acuerdo 17/11/17.

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Plan de estudios a cursar en 4 años, en modalidad presencial

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Materia Online*

1er Cuatrimestre

  • Fundamentos de cienciade datos*
  • Geometría analíticavectorial en 2D
  • Álgebra para ciencias
  • Comunicación oral yescrita
  • Inglés I

2° Cuatrimestre

  • Matemáticas discretas
  • Cálculo diferencial paraciencias
  • Espacios ytransformaciones lineales
  • Geometría analíticavectorial en 3D
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3er Cuatrimestre

  • Fundamentos deprogramación
  • Cálculo integralpara ciencias
  • Pensamiento para eldiseño e innovación
  • Ciencia y técnica conhumanismo*
  • Inglés III

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  • Estructura de datos
  • Cálculo en varias variables
  • Modelos probabilísticos
  • Responsabilidad social ysustentabilidad*
  • Inglés IV

5° Cuatrimestre

  • Programación avanzada
  • Ecuaciones diferenciales
  • Modelos estadísticos
  • Comunicación yvisualización de datos
  • Inglés V

6° Cuatrimestre

  • Modelos de bases de datos
  • Métodos numéricos*
  • Modelos estadísticosavanzados
  • Modelado computacional
  • Inglés VI

7° Cuatrimestre

  • Gestión de bases de datos
  • Procesos estocásticos
  • Modelado y analíticade datos
  • Sistemas no lineales
  • Estrategia y modelos denegocio*

8° Cuatrimestre

  • Programación para cienciade datos
  • Ingeniería derequerimientos*
  • Modelado y analíticade datos avanzada*
  • Sistemas complejos
  • Investigación deoperaciones y optimización

9° Cuatrimestre

  • Programación paraciencia de datos avanzada
  • Inteligencia artificial
  • Bases de datosno relacionales
  • Cómputo en la nube*

10° Cuatrimestre

  • Internet de las cosas*
  • Aprendizaje automático
  • Manejo de grandesvolúmenes de datos
  • Ingeniería de aplicacionespara ciencia de datos

11° Cuatrimestre

  • Ciencia de datosen el sector público
  • Procesamiento delenguaje natural
  • Redes neuronales
  • Gestión de proyectosde tecnología*

12° Cuatrimestre

  • Seguridad de tecnologíade información
  • Ciencia de datos en elsector privado
  • Aprendizaje profundo
  • Cómputo paralelo

Estudios con reconocimiento de validez oficial por Acuerdo Secretarial 142 emitido por la Secretaría de Educación Pública, publicado en el Diario Oficial de la Federación el 24 de octubre de 1988. Institución acreditada por FIMPES (Federación de Instituciones Mexicanas Particulares de Educación Superior, A.C.)

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  • Geometría analítica vectorial en 3D
  • Espacios y transformaciones lineales
  • Cálculo integral para ciencias
  • Ciencia y técnica con humanismo
  • Inglés II

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  • Fundamentos de programación
  • Pensamiento para el diseño e innovación
  • Modelos probabilísticos
  • Cálculo en varias variables
  • Responsabilidad social y sustentabilidad
  • Inglés III

4º Cuatrimestre

  • Estructura de datos
  • Comunicación y visualización de datos
  • Modelos estadísticos
  • Ecuaciones diferenciales
  • Estrategia y modelos de negocio
  • Inglés IV

5º Cuatrimestre

  • Programación avanzada
  • Modelos de bases de datos
  • Modelos estadísticos avanzados
  • Métodos numéricos
  • Investigación de operaciones y optimización
  • Inglés V

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  • Programación para ciencia de datos
  • Gestión de bases de datos
  • Procesos estocásticos
  • Modelado computacional
  • Modelado y analítica de datos
  • Inglés VI

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  • Programación para ciencia de datos avanzada
  • Bases de datos no relacionales
  • Inteligencia artificial
  • Sistemas no lineales
  • Modelado y analítica de datos avanzada
  • Ingeniería de aplicaciones para ciencia de datos

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  • Manejo de grandes volúmenes de datos
  • Aprendizaje automático
  • Sistemas complejos
  • Cómputo en la nube
  • Ingeniería derequerimientos*

9º Cuatrimestre

  • Ciencia de datos en el sector privado
  • Procesamiento de lenguaje natural
  • Redes neuronales
  • Internet de las cosas
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10° Cuatrimestre

  • + Seguridad de tecnologíade información
  • Ciencia de datos en elsector privado
  • Aprendizaje profundo
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¿Por qué estudiar Ciencia de Datos en UNITEC?

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Análisis de información

Aplicar técnicas estadísticas y de programación para interpretar grandes volúmenes de datos.

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Modelos predictivos

Diseñar algoritmos y modelos matemáticos que apoyen la toma de decisiones estratégicas.

trabajo

Oportunidades profesionales

Bolsa de trabajo para nuestros egresados.

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Formación con respaldo

Contar con más de 60 años de experiencia formando profesionales en ciencia y tecnología.

Conoce las Instalaciones de la escuela de Ciencia de Datos UNITEC

Conoce las instalaciones y cada uno de los espacios diseñados para enriquecer tu aprendizaje.

Información de la Ingeniería en Ciencia de Datos

Al estudiar esta Ingeniería en UNITEC adquieres conocimientos en análisis de datos, minería de datos, visualización y toma de decisiones basada en datos.

  • Perfil de egreso
  • Perfil de ingreso
  • Empleabilidad
Tres egresados de la Ingeniería en Datos revisando números en computadora.

Perfil de egreso

Al concluir tu licenciatura:

  • Serás capaz de aplicar las teorías de matemáticas básicas, intermedias y avanzadas para la solución de problemas.

  • Podrás realizar análisis matemáticos y estadísticos de grandes volúmenes de datos.

  • Tendrás las habilidades necesarias para proponer soluciones de administración, almacenamiento y procesamiento de información en la nube.

Egresado de la Ingeniería en Datos analizando información en su laptop y computadora.

Perfil de ingreso

Esta carrera es para ti si...

  • Quieres hacer análisis de la información.

  • Te interesa aplicar tus conocimientos en la innovación y creación de tecnologías.

  • Quisieras sintetizar información para producir conclusiones y formular nuevas preguntas.

Profesionales egresados de la Lic en Ciencia de Datos en una junta revisando datos en sus computadoras.

Empleabilidad

Podrás trabajar en:

  • Sector privado en el análisis de grandes volúmenes de datos de producción o comerciales.

  • Sectores público y privado desarrollando algoritmos de aprendizaje automático para la mejora de toma de decisiones.

  • Sector industrial diseñando experimentos y pruebas de hipótesis de procesos.

  • Sector salud en la extracción y análisis de datos de salud de diversos tipos de pacientes.

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Combina un empleo de medio tiempo con tus estudios y logra tus metas. Te ayudamos en cada paso del proceso.

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Preguntas frecuentes de la Ing. en Ciencia de Datos

Conoce algunas de las dudas más frecuentes sobre la Ingeniería en Ciencias de Datos, las becas y financiamientos a los que puedes acceder, la duración del programa y mucho más.

¿En qué puedo trabajar después de estudiar la carrera en Análisis de Datos?

 Tras estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos, puedes desempeñarte como científico o analista de datos, ingeniero de machine learning o especialista en análisis de negocios, aplicando sistemas inteligentes en empresas de tecnología, finanzas, salud y más.

Más información

¿Qué es la Ingeniería en Ciencia de Datos?

La Ingeniería en Ciencia de Datos es una disciplina que se enfoca en recolectar, analizar y interpretar datos para tomar decisiones informadas y resolver problemas complejos utilizando técnicas de programación y estadísticas avanzadas.

Más información

¿Necesito conocimientos previos para estudiar la licenciatura en Ciencia de Datos?

No necesitas conocimientos previos específicos, aunque contar con razonamiento lógico-matemático y nociones básicas de programación y estadísticas te será útil para avanzar con éxito.

Conoce el plan de estudios

¿Cuántos años dura esta Ingeniería en la UNITEC?

La Ingeniería en Ciencia de Datos en la UNITEC la puedes cursar en 4 años de forma presencial, a lo largo de los cuales aprenderás a recopilar, limpiar y analizar datos y programar en lenguajes como Python y R, entre otros.

¿Qué materias cursaré en la Ingeniería en Ciencia de Datos?

En la Ingeniería Industrial y de Sistemas cursarás materias como gestión de operaciones, estadísticas, ergonomía, diseño de sistemas, planificación y control de proyectos, logística, gestión de calidad, análisis de datos, programación y gestión empresarial, entre otras.

¿Qué hace un ingeniero en Ciencias de Datos?

Un ingeniero en Ciencias de Datos analiza, interpreta y gestiona grandes volúmenes de información para tomar decisiones estratégicas. Participa en proyectos de ciencia de datos, optimizando procesos y generando soluciones basadas en datos en diversos sectores.

 

Más información

¿En qué campus de UNITEC puedo estudiar la Ingeniería en Ciencia de Datos?

Puedes estudiar la carrera de Ingeniero de Datos en los campus de Atizapán, Querétaro, Sur, Toluca o de forma en línea, adaptándose a tu estilo de estudio.

Calcula tu beca

¿Cuánto cuesta estudiar la Ingeniería en Ciencia de Datos en UNITEC?

El costo puede variar según becas y financiamientos. Con Respaldo Económico UNITEC podrás acceder a opciones flexibles para cursar tu carrera y aplicar tus conocimientos en modelos matemáticos.

Información

¿Qué tan difícil es estudiar la Ingeniería en Ciencia de Datos?

Estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos requiere dedicación, especialmente en matemáticas aplicadas, estructura de datos y manejo de datos a gran escala, pero con interés y práctica, se puede dominar y disfrutar la carrera.

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